Самарские ученые разработают космическое зрение для сельского хозяйства

Самарские ученые совместно с коллегами из научных учреждений Москвы и Ростовской области намерены предложить отечественному сельхозтоваропроизводителю системы цифрового «зрения» для сельскохозяйственной техники, основанные на технологиях, которые первоначально были разработаны для использования в космосе. Об этом сообщает портал nauka.tass.ru со ссылкой на пресс-службу ВУЗа.

С помощью изобретения можно будет дистанционно определять влажность почвы и содержание минеральных веществ, выявлять наличие у растений болезней и очаги распространения насекомых-вредителей.

Системы цифрового «зрения» и искусственного интеллекта разрабатываются для применения в сельскохозяйственной технике в Самарском национальном исследовательском университете имени академика С.П. Королева. Для этого в университете сформирован научно-исследовательский центр по разработке технологий «умного» сельского хозяйства.

Как ожидают в университете, космические технологии должны увеличить эффективность возделывания сельскохозяйственных культур, уменьшить расход удобрений и примерно на четверть увеличить урожайность посевов. 

По заверению разработчиков, анализом изображений, получаемых с систем «зрения» сельхозтехники, займутся в автоматическом режиме нейронные сети.

Ранее специалисты кафедры технической кибернетики Самарского университета создали для перспективных отечественных спутников компактный космический гиперспектрометр и совместно с учеными кафедры суперкомпьютеров и общей информатики разработали методы обработки и классификации гиперспектральных изображений земной поверхности, получаемых с орбиты.

В рамках проекта особое внимание ученые уделят технической конструкции датчиков, которая должна стать простой и достаточно дешевой для массового применения в сельскохозяйственной технике. 

Гиперспектральные сенсоры можно будет устанавливать не только на наземную технику, но и на беспилотники, это позволит сразу оценивать состояние больших площадей сельхозземель. 

Договоренности о соответствующих испытаниях уже достигнуты с Самарским государственным аграрным университетом.

Помимо создания гиперспектральных сенсоров, подходящих для массового использования, ученые разработают алгоритмы реконструкции и анализа получаемых гиперспектральных изображений с помощью методов глубокого обучения нейросетей.

Узнавайте первыми актуальные новости сельхозтехники России и мира на наших страницах в Facebook и ВКонтакте, а также на каналах в Telegram и YouTube.