В СКФУ разработали усовершенствованный прибор для мониторинга состояния почвы

28.05.2024
Технологии
98
Екатерина Сахно – автор проекта по разработке устройства для мониторинга состояния почвы

Студентка Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ) Екатерина Сахно под руководством профессора кафедры инфокоммуникаций Анатолия Баженова разработала устройство для мониторинга показателей состояния почвы, влияющих на рост и урожайность сельхозкультур. Прибор предназначен для определения температуры и влажности почвы. Преимущество установки заключается в том, что измерения возможны на разных глубинах и не зависят от длины щупа, сообщили в пресс-службе вуза.

«Если у аналогичных приборов она ограничена 20 см, то разработка ставропольских учёных способна делать замеры на глубине от 20 до 100 см в зависимости от модификации», – сказано в сообщении.

Прибор состоит из цифровых и аналоговых датчиков, программируемого микроконтроллера и радиомодуля. Он работает дистанционно и с высокой скоростью получает и передает данные конечному пользователю. При желании можно увеличить глубину измерения за счёт модулей. Также на нём можно установить до 64 цифровых датчиков температуры и получать данные на каждом почвенном горизонте, отметила Екатерина Сахно.

Прибор для измерения температуры и влажности почвы
Пользоваться устройством довольно просто – его закапывают в землю, оставляя верхнюю часть снаружи. Прибор работает дистанционно, вся информация с датчиков передается на смартфон пользователя через специальное мобильное приложение.

По словам автора проекта, главное отличие этой системы от аналогов в том, что она отображает не усредненные показатели, а собирает данные на разной глубине. Благодаря этой функции и использованию датчиков различной физической природы погрешность показателей становится минимальной, пояснила девушка.

Прибор собирает информацию с разных глубин

Отметим, что проект Екатерины Сахно победил на федеральном конкурсе «УМНИК» и получил грант Фонда содействия инновациям. За счет этих средств ученые начали создание прототипа устройства. Также в планах разработать метод для калибровки датчиков и усовершенствовать программное обеспечение для смартфона. Разработкой заинтересовались местные IT-компании и агропредприятие, добавили в пресс-службе.

Узнавайте первыми актуальные новости сельхозтехники России и мира на наших страницах в Яндекс Дзен и ВКонтакте, а также на каналах в Telegram и YouTube.

Умное приложение для оценки засоренности посевов с помощью аэрофотосъемки разработали в Мордовии

В Казахстане разработали систему для распознавания сельхозтехники с помощью ИИ