СПЕЦТЕМА: ПОСЕВНАЯ
В Казахстане разработали систему для распознавания сельхозтехники с помощью ИИ
Фото: kaf.kz
КазАгроФинанс совместно с QCloudy разработали систему мониторинга для распознавания сельхозтехники с помощью ИИ
АО «КазАгроФинанс» совместно с QCloudy, являющимся официальным партнером Amazon Web Services, разработал систему онлайн-мониторинга предметов лизинга и залогового обеспечения (сельхозтехника и агромашины) с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Об этом сообщила пресс-служба АО «КазАгроФинанс».
В целях контроля за количественными, качественными параметрами предметов лизинга сотрудники филиалов компании АО «КазАгроФинанс» осуществляют мониторинг имущества. Для этого инженер-механик выезжает к месту нахождения предмета лизинга, фиксирует на фото и видео, затем составляет акт осмотра и загружает данные в учетную систему ERP.
Отметим, что в мониторинге задействованы инженеры-механики всех филиалов, а также могут быть привлечены водители, юрисконсульты и другие сотрудники в зависимости от объема проверяемых предметов. Получается порядка 40 человек.
«Это требует значительных человеческих и временных ресурсов. Однако, мы поняли, что этот процесс имеет риски и затраты для нашей компании. Поэтому мы стали искать решение, которое смогло бы облегчить работу для наших сотрудников и сократить расходы».
Марс Алиш - заместитель председателя правления АО «КазАгроФинанс»
Для улучшения ситуации было разработано мобильное приложение, позволяющее клиентам самим проводить инвентаризацию. Но проблемы с отсутствием интернета в некоторых отдаленных районах привели к поиску новых решений.
Проект по идентификации предметов лизинга основан на использовании серии фотографий. В среднем, распознавание одного предмета лизинга по серии из 5 фото, происходит в течении 20 секунд. Это позволило минимизировать человеческий фактор и сократить сроки инвентаризации с трех месяцев до двух недель.
«Мы приступили к изучению возможностей искусственного интеллекта и выбрали решение от Amazon. Алгоритм следующий: клиент делает серию фото, распознав которые ИИ направляет ответ, в котором мы отмечаем для себя такие моменты как спущенные колеса, трещины на стекле и другие мелкие неисправности».
Марс Алиш - заместитель председателя правления АО «КазАгроФинанс»
Автоматизация инвентаризации через использование искусственного интеллекта может привести к повышению эффективности, снизить риски и оптимизировать ресурсы при эксплуатации сельхозтехники.
«Этот опыт демонстрирует важность инноваций в наших операциях и открывает новые перспективы для будущего развития. Мониторинг и инвентаризация остаются важными составляющими деятельности компании «КазАгроФинанс». Мы выражаем благодарность Amazon за результаты и планируем продолжить сотрудничество для применения эффективных решений в других процессах».
Усен Галым - заместитель председателя правления АО «НУХ «Байтерек»
Узнавайте первыми актуальные новости сельхозтехники России и мира на наших страницах в Яндекс Дзен и ВКонтакте, а также на каналах в Telegram и YouTube.
В Подмосковье упростили предоставление данных о наличии мелиорируемых земель и особо ценных сельхозугодий
Самарские ученые разработали умную сельхозсистему «свой-чужой»