СПЕЦТЕМА: ПОСЕВНАЯ
Умное приложение для оценки засоренности посевов с помощью аэрофотосъемки разработали в Мордовии
Вегетация NDVI: в Мордовии разработали приложение для оценки засоренности посевов с помощью аэрофотосъемки
Ученые Мордовского государственного университета (МГУ) им. Н.П. Огарева разработали новую методику оценки уровня засоренности посевов с помощью аэрофотосъемки. Речь идет о специальном приложении, которое способствует реализации подхода, позволяющему существенно снизить расход средств против сорняков и улучшить экологические качества получаемой продукции. Информация о данном решении появилась в telegram-канале Минобрнауки РФ.
В мировой практике для оценки уровня засоренности посевов используют индекс NDVI, основанный на анализе поглощения и отражения света от поверхности почвы. Алгоритм мордовских ученых использует данные мультиспектральной аэрофотосъемки, которая фиксирует диапазоны, не распознаваемые человеческим глазом.
Разработанное приложение способно с высокой точностью прогнозировать количество сорняков на ранних этапах развития основных пропашных культур – сои, кукурузы, сахарной свеклы.
На проведение работы команда ученых получила «Инновационный сертификат» научно-образовательного центра мирового уровня «Инженерия будущего». В данный момент при поддержке НОЦ идут переговоры с Мелитопольским ГУ по развитию данного направления.
Узнавайте первыми актуальные новости сельхозтехники России и мира на наших страницах в Яндекс Дзен и ВКонтакте, а также на каналах в Telegram и YouTube.
В России разработают технологию ИИ для защиты растений в тепличном комплексе
В Ставропольском ГАУ разработают почвенно-климатические станции для агрономов