СПЕЦТЕМА: ПОСЕВНАЯ
Ученые СтГАУ представили новую технологию сенсорного контроля за урожаем
Ученые-исследователи из Ставропольского ГАУ (СтГАУ) развивают новую технологию сенсорного контроля за урожаем. Новый высокотехнологичный метод мониторинга позволит аграриям в режиме реального времени следить за показателями, влияющими на состояние посевов. При этом фермеры смогут одновременно получать данные с разных участков, расположенных даже на большой удаленности. Об этом говорится на сайте Минсельхоза России.
Технология сенсорного контроля за урожаем основана на беспроводной сенсорной сети, в которой различные по типу датчики и электронные устройства объединяют в общую систему с помощью радиосвязи. В частности, такая сеть может включать датчики, отслеживающие показатели температуры почвы, её влажность, содержание микроэлементов и ряд других показателей.
Зона покрытия беспроводной сенсорной сети довольно велика и может простираться на несколько километров. Однако дальние расстояния, наличие высоких деревьев, построек, и густота посевов приводят рассеиванию и искажению сигнала. Из-за этого датчики вынуждены прибегать к повторной передаче данных, что увеличивает энергопотребление и сказывается на сроке эксплуатации устройств.
Для повышения энергоэффективности у беспроводной сенсорной сети ученые Ставропольского ГАУ разработали технологию фрагментации пакетов данных, когда информация от датчиков «разбивается» на фрагменты разной величины. Использование этого способа уже позволило ученым уменьшить энергетические потери в 3,3 раза.
«Один из стратегических проектов, над которыми работают наши ученые — цифровизация и биологизация земледелия. У нас в вузе уже создана лаборатория точного земледелия, которая позволяет с высокой скоростью и точностью контролировать сельскохозяйственные работы и своевременно отслеживать угрозы для урожая посредством современных информационно-измерительных систем».
Владимир Ситников - ректор СтГАУ
Новая научная разработка ученых должна стать еще одним подспорьем в работе по эффективному использованию сельскохозяйственных угодий. Результаты исследований ученых СтГАУ были опубликованы в научном журнале Computer Communications, который входить в I квартиль реферативных баз данных Web of Science и Scopus.
Узнавайте первыми актуальные новости сельхозтехники России и мира на наших страницах в Яндекс Дзен и ВКонтакте, а также на каналах в Telegram и YouTube.
ИИ поможет прогнозировать зараженность урожая различными микотоксинами
В СтГАУ разработали новый роботизированный ровер для агропредприятий