СПЕЦТЕМА: ПОСЕВНАЯ
ИИ поможет прогнозировать зараженность урожая различными микотоксинами
На рынке появилась информация о новом формате применения искусственного интеллекта (ИИ) в сельском хозяйстве. Так, компания dsm-firmenich разработала новые программы с ИИ, позволяющие фермерам прогнозировать зараженность урожая различными микотоксинами.
Микотоксины — токсины, низкомолекулярные вторичные метаболиты, продуцируемые микроскопическими плесневыми грибами. Микотоксины являются биологическими природными загрязнителями зерна злаковых, бобовых, семян подсолнечника, а также овощей и фруктов. Они могут образовываться при хранении во многих пищевых продуктах под действием развивающихся в них микроскопических грибов.
Как заверяют разработчики, специально созданные математически алгоритмы анализируют такие показатели предприятия, как информация о географическом расположении полей, исторические показатели зараженности различными микотоксинами в том или ином регионе или на конкретном поле, севооборот, использующиеся культуры и их устойчивость к микотоксинам, даты посадки, всхода и колошения, обработки пестицидами и фунгицидами и методы обработки почвы.
Собранные данные сопоставляются с региональными погодными трендами в течение нескольких лет и прогнозом погоды на этот год и на момент сбора урожая.
В результате пользователь программы получает прогноз зараженности урожая различными микотоксинами, выраженный в вероятности заражения выше установленного для микотоксина ПДК в процентах.
Узнавайте первыми актуальные новости сельхозтехники России и мира на наших страницах в Яндекс Дзен и ВКонтакте, а также на каналах в Telegram и YouTube.
В Алтайском ГАУ провели испытания цифровой системы мониторинга состояния посевов
Спутниковым сигналом по стрессу растений: InnerPlant представила новую технологию