Исследователи из Университета штата Сан-Паулу в Бразилии (UNESP) разработали новую методику для сельскохозяйственного картирования и территориального планирования в АПК. Этот инструмент сочетает кубы данных и анализ геообъектов, что позволяет точно определять растительность и сельскохозяйственные районы в нескольких бразильских штатах.
Метод использует временные ряды изображений с сенсора Modis NASA и достиг 95% точности при картировании, превзойдя традиционные подходы, основанные на анализе изолированных пикселей. Кубы данных хранят информацию о земельном покрове, типах почв, что облегчает мониторинг изменений. Метод также снижает ошибки классификации в переходных зонах.
Штат Мату-Гросу был выбран как объект исследования, так как он является крупнейшим производителем зерна в Бразилии. В исследовании использовались данные урожая 2016/2017 года для проверки методологии и классификации посевов. Модель показала высокую точность в разграничении лесов и сельскохозяйственных угодий, что делает её полезной для территориального планирования.
Узнавайте первыми актуальные новости сельхозтехники России и мира на наших страницах в Дзен и ВКонтакте, а также на каналах в Telegram и YouTube.
Контакты отдела рекламы:
reklama@glavagrar.ruКонтакты редакции:
redakcyja@glavagrar.ru