Подведены итоги конкурса Cognitive Pilot на лучшее имя робота-агронома

Ведущий российский разработчик ИИ для беспилотного сельхозтранспорта компания Cognitive Pilot (дочерняя компания Сбера) объявила итоги Конкурса на лучшее название робота – агронома, объявленного в конце февраля месяца.

В Конкурсе, объявленном Cognitive Pilot, приняли участие более 6000 участников из 48 регионов России. Ими было представлено более 10 000 вариантов названий робота нового поколения. В итоге его победителем и обладателем приза в 100 тысяч рублей стал серийный предприниматель в сфере торговли, уроженец Екатеринбурга Сергей Дорошенко, предложивший название «Добробот».

В связи с тем, что такое название уже встречалось в ряде продуктов на смежных рынках, по согласованию с конкурсной комиссией, автором названия было предложено дополнение «Cognitive Добробот» (сокращенный вариант – «C-Добробот»), что и было зафиксировано в итоговом протоколе.

Конкурсную комиссию представляли генеральный директор Cognitive Pilot Ольга Ускова, генеральный директор ассоциации «ИнтерАгроТех» Наталья Филиппова, Главный редактор портала ГлавПахарь, генеральный директор медиа-холдинга ООО «ГлавАграрРус» Артем Борисов и Собственник компании «Песчанокопская Аграрная Группа» Владимир Яловенко.

Согласно методике проведения конкурса, на первом этапе комиссия сформировала шорт-лист из наиболее удачных названий. В него вошли:

• COSBI (Cognitive Soil Analyser Bot I, автор — Ольга Ушанова); 
• АгРоКоп (AGROCOP, Агроном Робот от Когнитив Пилот, автор — Константин Мехнин);
• CoSa (КОСА, Cognitive Soil Analyzer, автор — Антон Пронин);
• DOBROBOT (автор — Сергей Дорошенко).

Победитель конкурса определялся путем прямого голосования аудитории телеграм-канала «АГРОПИЛОТ» компании Cognitive Pilot.

Сергей Дорошенко планирует полностью передать свой приз родителям, у которых в январе месяце сгорел дом.

Напомним, что робот-агроном, создаваемый специалистами Cognitive Pilot является новым словом в агро-отрасли и предназначен для агрономического анализа состава и состояния почвы. Робот позволяет получать наиболее важные агрономические показатели почвы, такие как содержание азота, фосфора, калия, магния, водорода, засоленности, влаги, температуру, плотность и другие параметры для последующего зонального внесения удобрений (внесение удобрений только на те участки, где это востребовано и в требуемой пропорции), что позволит выстроить эффективную систему управления процессом выращивания сельхозкультур, обеспечивающую устойчивую рентабельность хозяйств в условиях волатильного рынка и продолжающегося роста стоимости основных материалов.

Результатом его работы является оптимальная технологическая карта поля, содержащая распределение показателей содержания химических элементов, кислотности, плотности и иных измеряемых параметров по его площади. Ожидаемая экономия удобрений агрохозяйствами от использования робота-агронома по оценке специалистов ассоциации «ИнтерАгроТех» составляет от 20% до 25% при сохранении плановых уровней урожайности.

Узнавайте первыми актуальные новости сельхозтехники России и мира на наших страницах в Яндекс Дзен и ВКонтакте, а также на каналах в Telegram и YouTube.