СПЕЦТЕМА: ПОСЕВНАЯ
В Нидерландах запущен новый проект по выявлению болезней растений с использованием ИИ
В Нидерландах представлен новый научно-исследовательский проект по устойчивому развитию в цветоводстве — Remote Sensing for Floriculture (RS4F2), он фокусируется на обнаружении болезней растений и аномалий урожая с использованием искусственного интеллекта (ИИ), агродронов, спутников и других датчиков.
Как сообщается, особо востребованным такой подход будет для отрасли цветоводства. С его запуском такие организации, как Unmanned Valley, Greenport Duin-en Bollenstreek, NL Space Campus, Economic Board Duin-en Bollenstreek, Holland Rijnland и другие, снова объединят усилия для ускорения устойчивости развития данной подотрасли АПК.
Не секрет, что агродроны ранее уже использовались для определения болезней растений, однако теперь, помимо беспилотников, исследователи также будут использовать спутниковые снимки, наземные датчики и кадры с камер для обнаружения заболеваний растений. Объединяя различные технологии, ожидается, что можно будет более точно определить, какие растения нуждаются в защите, а какие нет.
Конечная цель состоит в том, чтобы производители могли беспрепятственно интегрировать эту технологию в свою деятельность, что позволит обнаруживать заболевания на более ранних стадиях и более эффективно, устойчиво и точно использовать средства защиты растений (СЗР). Это может потенциально привести к значительной экономии средств и снижению риска потерь урожая. Используя новые методы сбора данных и интегрируя эти результаты с другими наборами данных, исследовательская группа надеется собирать информацию быстрее и эффективнее.
Кроме того, в рамках нового проекта изучается возможность использование так называемых «дронов-боксов». Эти автоматизированные системы позволяют агродронам выполнять заранее запланированные полеты без пилота (оператора БПЛА). Дроны находятся в режиме ожидания в защищенном «боксе» около полей и могут взлететь в любой момент для сбора данных в реальном времени.
Качество спутниковых снимков в рамках проекта также значительно улучшилось за последние годы. Это открывает возможности для крупномасштабных исследований, которые могут сыграть решающую роль в этом типе точного земледелия. Кроме того, спутники предоставляют важные данные о факторах окружающей среды, таких как погодные условия и влажность почвы. Спутниковые данные открывают возможности для ускорения практического внедрения результатов этого проекта фермерами.
Новое исследование должно значительно расшириться по сравнению с первым пилотным проектом. Помимо данных с дронов и спутников, исследователи будут изучать другие эффективные методы сбора соответствующих данных ИИ. К ним относятся камеры на тракторах, сельскохозяйственные роботы и наземные датчики. Объединение этих источников данных может в конечном итоге сделать возможным прогнозирование возникновения и распространения болезней растений.
Хотя изначально основное внимание уделялось обнаружению Botrytis в тюльпанах и гиацинтах, теперь область применения расширяется. Исследователи изучают, для каких других культур и болезней можно адаптировать модель, что делает технологию широко применимой как в секторе цветоводства, так и за его пределами. В следующем году основное внимание будет уделено сбору новых данных. Исследователи проведут много времени в полях, как только наступит весна. Команда RS4F рассчитывает представить свои первые выводы к концу декабря 2025 года.
Узнавайте первыми актуальные новости сельхозтехники России и мира на наших страницах в Дзен и ВКонтакте, а также на каналах в Telegram и YouTube.
Робот для отбора тюльпанов H2L получил обновление
В Нидерландах представили концепт беспилотного комбайна Graafstra Warrior