Агрохолдинг «СТЕПЬ» в сотрудничестве с Южным федеральным университетом (ЮФУ) разрабатывает инновационную технологию дистанционного определения влажности зерна. Этот показатель имеет ключевое значение для установления оптимальных сроков уборки, что позволяет минимизировать затраты на проведение прежних операций без ущерба для точности. Об этом говорится на сайте самой компании.
В течение нескольких месяцев на полях агрохолдинга проводился масштабный эксперимент. Программа анализировала состояние растений, используя камеры и снимки нижней стороны корзинки подсолнечника прямо с комбайна. В процессе применялось машинное обучение (ML).
Это означает, что использование нового оборудования и искусственного интеллекта позволяет достичь той же точности измерений, но при этом существенно снизить расходы на транспортировку сельскохозяйственной техники, потери от выкашивания опытных партий на поле и затраты человеческих ресурсов.
Компания использует цифровые двойники полей и цифровую систему планирования урожая, применяя инновационные технологии в области анализа и прогнозирования, мониторинга, а также поддержки административных и производственных процессов. В этом году агрохолдинг начал применять аддитивные технологии, создав специальные датчики для комбайнов с помощью 3D-принтеров.
«Развитие технологий позволят оптимизировать трудоемкие операции, экономить средства, а также во многих случаях исключать человеческие ошибки. Не только лидерство, но даже просто эффективность производства сегодня тесно связаны с понятиями цифровизации и автоматизации. Поэтому для нас важно развивать и стимулировать применение новых подходов, решений и продуктов».
Узнавайте первыми актуальные новости сельхозтехники России и мира на наших страницах в Яндекс Дзен и ВКонтакте, а также на каналах в Telegram и YouTube.
Контакты отдела рекламы:
reklama@glavagrar.ruКонтакты редакции:
redakcyja@glavagrar.ru