Просто о сложном: Cognitive Agro Pilot или как прошел День КиберПоля, часть 2

Продолжение...

Кроме непосредственной презентации системы беспилотного вождения Cognitive Agro Pilot, первый всероссийский день «День КиберПоля» запомнился яркими выступлениями специалистов, которые каждый рабочий день вплотную соприкасаются с современными технологиями, сформировали свой багаж практического опыта внедрения новейших разработок и готовы были поделиться им со зрителями.

Модератором форума выступил Бйёрне Дрекслер, член совета директоров «ЭкоНива Техника-Холдинг», председатель Smart Farming Club.

Smart Farming Club — это профессиональное сообщество лидеров аграрной отрасли в сфере земледелия. Сюда входят как сельхозтоваропроизводители, так и поставщики умных решений для АПК. На сегодняшний день в клубе состоят более 115 предприятий. Общая площадь их земельного банка более 2,57 млн га. Суммарная годовая выручка более 500 млрд руб. По мнению Бйерне Дрекслера, основные цели сообщества — устранить проблемные точки в цифровизации сельского хозяйства и вести систематический обмен лучшими практиками для формирования глобальных трендов. Данное мероприятие — как раз и есть та экспертная площадка, которая ускорит проникновение цифровых решений в аграрное дело и поможет вести его более эффективно.

Основной темой обуждения форума стали современные тренды в сфере цифровизации АПК, искусственный интелект и возможности его применения для решения повседневных задач, эффективность внедрения новейших разработок в технологические процессы, проблемы и вызовы, стоящие на сегодняшний день перед отраслью.

Артем Новиков, руководитель отдела умного земледелия компании «ЭкоНиваТехника-Холдинг». На сегодняшний день компания занимает лидирующие позиции в сфере поставок современной техники и передовых агротехнологий, а также в направлении сервисного обслуживания сельхозтехники в России и имеет устоявшуюся на рынке репутацию экспертов. Компания имеет офисы и представлена в 26 регионах России, более 10 800 единиц самоходной с.-х. техники на обслуживании, занято более 730 сотрудников.

Артём, расскажите про первый опыт работы с Cognitive Agro Pilot и как ты смотришь на искусственный интеллект для автоматизации сельхозтехники?

Артем Новиков. Если мы говорим о первом опыте, то этот опыт положительный. Мы видим однозначно, что система работоспособна, и мы понимаем, что она повышает производительность. Это снижает наши производственные издержки. Производительность повышается за счёт 100% загрузки жатки. Человеческий фактор всегда присутствует и человек в силу усталости, в силу сложных условий уборки и метеорологических условий никогда не сможет держать жатку загруженной на 100%. Система Cognitive Agro Pilot позволяет это делать в постоянном режиме. Неважно, это начало рабочего или конец рабочего дня, или это ночная смена.

Мы увеличиваем производительность, точнее «выжимаем» из комбайна тот потенциал, который комбайн нам может дать. За счёт этого мы сокращаем сроки уборки. Сокращая сроки, мы избегаем возможных проблем с осыпанием культуры. Используя систему, мы также в некоторой степени нивелируем проблемы качества урожая, связанные с капризами погоды.

Также, используя систему, мы снижаем часть своих производственных издержек. Например, если мы не загружаем какую-то часть жатки, то, по сути, мы в холостую сжигаем топливо. Это наши издержки, снижая их мы становимся более эффективными, получая более низкую себестоимость нашей продукции.

Если мы говорим в принципе об использовании систем автоматизации, систем машинного зрения — однозначно за этим будущее. Как рассказывал Александр, что в большем процентном соотношении мы можем снижать издержки и повышать производительность порядка 10-12%, используя систему Section Control (контроль внесения материалов) при автоматическом вождении на различных этапах полевых работ, почвообработке, посеве, химобработках. Отключая внесения материалов на тех участках, где мы ранее произвели это внесение мы можем снижать издержки на 5-7%. Итого 15-20% — это те издержки, которые мы несём в основном за счёт человеческого фактора. Человек никогда не сможет сделать настолько точно, насколько это сможет сделать условный робот.

Артём, Вы большой специалист по автопилотам. В чем Вы видите основные отличия систем, основанных на GPS пзиционировании от системы Cognitive Agro Pilot?

Артем Новиков. Тут собственно основные отличия и огромный потенциал в двух аспектах.

1. Нам не нужно платить за этот сигнал, нам не нужно ставить недешёвую базовую станцию, которая нам будет давать высокоточный RTCA сигнал.
2. Вторая часть — это техническая часть. Мы все знаем, что системы GPS дают такой сигнал, который может искажаться от различных возмущений ионо- и магнитосферы, в сложных условиях рельефа (т.е. в различных логах,оврагах, на склонах, возле лесов и посадок). Мы сейчас видим частую проблему, что возле федеральных трасс часто возникают проблемы в виду того, что недобросовестные первозчики используют различные системы глушения, для того чтобы избежать платы за проезд. Использование машинного зрения и ИИ на примере Cognitive Agro Pilot позволяет уйти от этих проблем, т.е. не иметь этих проблем в принципе».

Где, кроме автоматического вождения, есть перспективы использования искусственного интеллекта для увеличения прибыльности?

Артем Новиков. Такие шаги уже предпринимаются различными компаниями в этом направлении. Например, у компании John Deere есть такая интегрированная настройка комбайна под названием ICA2. На элеваторах чистого зерна и домолота ставятся цифровые камеры. Они определяют количество сорного зерна и количество сорной примеси. Блок обрабатывает эту информацию и система автоматически настраивает молотильно-сепарирующую систему и систему очистки таким образом, чтобы держать уровень повреждённого зерна и сорных примесей в допустимых пределах. Я думаю, если мы говорим о комбайнировании, то такого рода системы имеют очень большие перспективы. Кроме того что нужно максимально загрузить жатку и убрать за минимальное количество времени, надо убрать качественно, то есть на выходе получить качественное зерно, чтобы его потом хорошо продать. Я думаю, что такого рода системы будут иметь дальнейшее очень активное развитие.

Наверное, ещё очень интересно было бы применить некоторые элементы ИИ для правильного выстраивания логистики передвижения комбайнов как по полю, так и машин, которые вывозят урожай. Т.е. правильно выстроить движение, правильно сигнализировать, что надо возвращаться к краю поля, где надо выгружаться и при этом учитывать фактическое местоположение машин для выгрузки или бункеров перегрузчиков. Здесь, я думаю, есть огромный потенциал и за счёт этого можно быть более производительным, меньше стоять, ну и быстрее убирать в конечном итоге.

Следующим собеседником Бйёрне Дрекслера стал Котлов Артем Валерьевич, заместитель генерального директора по информационным технологиям ООО «Агросила». Агросила — ведущий агрохолдинг Республики Татарстан. В структуру компании входит 26 агропредприятий. Земельный фонд компании составляет 330 тыс. га. Специализация холдинга — животноводство, ратениеводство, птицеводство, молочная переработка, мясопереработка.

По мнению Артёма Котлова, одним из трендов развития технологии беспилотного вождения является опережающее распространение его в сельском хозяйстве, чем в дорожном движении, так как тут имеет место меньшее присутствие помех (людей, транспорта) и гораздо бо́льшие площади. Огромным плюсом внедрения технологий беспилотного вождения в аграрной сфере является возможность получить тут и бо́льшие бенефиты от применения подобных технологий в том случае, когда речь будет идти не просто об автономном управлении техникой, а об автономном управлении агрегатами.

По мнению спикера, очень сложно выделить какое-то отдельное направление в АПК, в котором автоматизация процессов продвигается успешнее. На его взгляд технологии идут всем фронтом. ИИ позволяет добиться результатов в разных направлениях работы: деятельность того же финансового отдела, бухгалтерии, документооборота, роботизация наземной техники и БПЛА. Выступающий отметил, что ИИ находит своё применение там, где происходят процессы планирования, которые требуют большой вариативности и человек или группа людей не справляются из-за большого количества факторов.

В продолжении мысли специалист привёл пример с обработкой полей. Сейчас работа на поле выполняется так, как привычней механизатору. По какой траектории ехать, в какой точке заехать на поле — решает он. А насколько это эффективно? Этим вопросом мало кто задаётся. А если построить задание с учётом оптимальной траектории движения, чтобы потратить меньше времени, меньше уплотнять почву, эффективнее выполнить работу либо по каким-то другим критериям. Людям просчитать это очень сложно, машине с ИИ легче.

Артём Котлов поддержал и развил идею предыдущего спикера относительно ещё одного варианта перспективного применения ИИ в АПК. По его мнению, в будущем мы наверняка перейдём к технологиям, когда ИИ будет управлять и анализировать работу не отдельной машины, а группы машин. Как пример, комбайн, перегрузчик, грузоперевозчик и элеватор. Когда они замыкаются в единую цепочку, должен достигаться балланс между производительностью каждого агрегата и устройства и должны автоматически перераспределяться транспортные потоки, для того чтобы не допустить перегрузку того же элеватора или приёмного пункта.

В ходе форума ведущий мероприятия Бйёрне Дрекслер выразил своё мнение, как будет развиваться роботизация.

Наверное, самым ярким и интересным выступлением, на которое обратили внимание все участники первого всероссийского «Дня КиберПоля» было выступление Антона Геннадьевича Пермякова. Так как мы пока очень молодое издание, то для нас знакомство с таким экспертом и интересным человеком стало настоящим открытием.

И начнём собственно с цитаты Антона Геннадьевича.

А Вы уже что-нибудь попробывали в направлении роботизации?

Антон Пермяков. У нас системы подруливания стоят в большом количестве. Собственно везде на всей технике. Без них было бы гораздо сложнее, тяжелее физически работать. Мы через год планируем поставить ещё один блок, посмотреть, как будет работать оборудование Cognitive Agro Pilot. Пока не ставили не потому, что считаем его не нужным, а потому что у нас уже стояло подруливание. Поэтому ставить одно на другое нет смысла. Урожайность у нас здесь обычно от 50-ти и выше. А когда такая урожайность наши широкие жатки иногда просто не нужно полностью загружать. У нас вопрос полуметра жатки не стоит так остро, потому что просто меняя скорость движения достаточно легко загрузить комбайн на 100% и он при этом недостаточно быстро будет ехать по полю. В то же время понятно, когда урожайность маленькая и надо обеспечить максимальный захват, там совсем другая история. Я также согласен, что всё придёт к тому, что один человек будет управлять двумя, потом тремя единицами. Не знаю дойдёт ли до десяти. Но даже если он будет управлять тремя — это уже совсем неплохо».

Далее Антон Геннадьевич поделился со зрителями опытом и историей внедрения различных средств автоматизации в своей компании: Вначале у нас были GPS-навигаторы, без оборудования подруливания. Но это наверное уже больше 15-ти лет назад. А потом постепенно оборудование подруливания вначале появилось на свеклоуборочной технике, потом на опрыскивателях, потом уже на комбайнах и на тракторах. Такое оборудование естественно облегчает труд. Если можно так чтобы постоянно не шевелить руками, так зачем ими шевелить, если техника это делает точнее. В принципе комбайнёру и механизатору всегда есть о чём подумать. Он от этого не начинает от скуки умирать.

В ходе беседы Бйёрне Дрекслер отметил, что специалисты сейчас разделились на два лагеря и между ними постоянно идёт дискуссия. Одна группа говорит, что это оборудование реально увеличит эффективность, а другая, что это просто облегчит труд комбайнёру и больше результата не даст.

Антон Пермяков. Люди, которые за второй вариант — просто очень мало сами в сельском хозяйстве работали. Может тогда все на ДТ-75 пересядем. Я думаю, что уже не сейчас, а в будущем никто не пойдёт работать, делать мартышкин труд, который может сделать за него роботу. И эти люди будут абсолютно правы.

На сколько у Вас увеличилась эффективность в связи с применением автопилотов?

Антон Пермяков. На этот вопрос так просто и не ответишь. Так как за эти годы меняется и техника, всё меняется. Труд людей стал легче. Это главное. Если человек более легко работает, значит он меньше устаёт, он может больше сделать. Эффективность на уборке как Вы её посчитаете , сегодня был дождь, завтра нет. Но совершенно очевидно, что если Вы не будете эту технологию применять, то Вы должны платить людям больше, либо эти люди просто от Вас уйдут туда, где это оборудование есть. И они будут правы.

А у Вас на данном этапе, какая самая главная проблема в Вашей работе?

Антон Пермяков. Я думаю, что основная проблема в нашей работе одна и та же, которая несильно менялась, это всегда поиск наиболее квалифицированных, грамотных и ответственных людей. Умных и желающих развиваться. И предоставление им возможности для этого развития. Чем больше таких людей — тем легче будет предприятию развиваться дальше. А остальные все проблемы решаемы с помощью умных людей.

Провокационный вопрос. А зачем менять системы GPS навигации на Cognitive Agro Pilot?

Антон Пермяков. А мы не собираемся менять. Мы бы поставили её в качестве дополнительной и использовали в той мере, в какой их совместная эксплуатация будет разумной. Всё, что облегчает труд людей — это хорошо. Самое ценное это не технологии — самое ценное это люди».

По Вашему опыту, какая окупаемость таких систем?

Антон Пермяков. Понимаете, мы, наверное, по-другому ещё считаем. Если бы можно было, то целесообразно было на комбайн что-нибудь с вертикальным взлётом привесить, мы привесили бы и считали окупаемость комбайна вместе с окупаемостью этого дополнительного оборудования. Комбайн в принципе в наших условиях это вещь такая — неокупаемая. В том смысле, что они отрабатывают положенные пять лет и меняются на новые. Окупаемость мы смотрим по результатам труда. Здесь главное при уборке не терять ни время, ни зерно. И не слишком переутомлять людей. Мы убираем пшеницу с белком как минимум 14-15 и гораздо выше и урожайность у нас не 5т/га, соответственно мы ничего не должны терять. Мы должны работать чётко и грамотно. Если человек, сидящий в комбайне больше будет следить за режимами, а меньше дёргать туда-сюда-обратно руль, то нам от этого только лучше будет. Окупаемость может быть за один день, когда человек не въедет куда не надо и вовремя остановится. И можно по-другому сказать. Это ведь ещё аварийная система и система остановки в случае нештатной ситуации, также, кстати, как и GPS. И если бы механизатор устал, заснул и, условно говоря, свалился в овраг или в ручей, то автопилот сразу бы окупил все системы, стоящие на остальных комбайнах. Но когда он этого не сделал — это незаметно.

Антон Геннадьевич, немного про авиацию в сельском хозяйстве.

Антон Пермяков. Наша система точного земледелия начиналась с увлечения авиацией. Летали обычно на планерах. Летая на планере, мы начали обращать внимание на неоднородности поля. Это было лет 10 назад. И потом мы начали выяснять причины этих неоднородностей. Сейчас у нас не самолёты и планеры летают, а специально обученная техника, где собирается анализ урожайности с комбайна и всё остальное. Сверху хорошо видно любую аномалию, любую неоднородность. И с этого собственно началось наше точное земледелие, которое позволяет получать и 70 и 80 ц.

Используете ли Вы дифференцированное внесение удобрений или посев?

Антон Пермяков. Мы используем дифференцированное внесение удобрений, но не на поле. У нас тут своя технология, мы животноводческое предприятие и мы используем для выравнивания агрофона. У нас идёт уже пятый год и ещё два года будет идти процедура выравнивания агрофона. Т.е. на этом этапе ещё не нужно ничего вносить дифференцированно. Мы, конечно, вносим на какие то участки поля больше калия, на какие то больше фосфора, это всё мы делаем. Но мы поле пока максимум делим на пять частей, а скорее на 3. А пока более высокая точность не нужна. Пока мы делаем грубую работу, но очень важную. Потому что наши ошибки (мы смеялись) иногда были видны со спутников. На фотографиях на Googl картах это до сих пор видно? Где на одном участке поля у нас была урожайность кукурузы была 130 , а на другом — 90. Дальше мы будем и более точные методы применять, но пока в этом нет необходимости. Посев дифференцированный нам не пригодится, потому что у нас практически нет таких участков, куда не нужно сеять.

В ходе презентации Антон Емельянов, обращаясь в кабине к механизатору, поднял одну очень интересную и глубокую тему, что управление роботами должно быть интересно молодым людям и это позволит им остаться в селе. А профессиональный опыт в такой сфере позволит им больше зарабатывать, что также является важным фактором.

Однако, по мнению комбайнёра, с сорокалетним стажем, всё равно работать на земле останутся только те, кому это по душе, а село продолжит умирать. По его ощущеним работать будут только роботы и это станет также привычно, как обычные автоматические стиральные машины у каждого дома.

Как ИИ повлияет на рынок труда в агросфере и что на сегодняшний день важно для привлечения кадров в АПК? Такой вопрос был адресован следующим спикерам представляющим ведущие профильные образовательные учреждения России.

Сергей Николаевич Косогор, руководитель проекта по цифровизации АПК Центра технологического трансфера НИУ «ВШЭ». Целью Центра, основанного на базе Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», является развитие конкуренции, инновационной среды и технологического предпринимательства в Российской Федерации, в частности, содействие повышению глобальной конкурентоспособности агротехнологического сектора России. Центр курирует соблюдение требований ФАС России в части передачи технологий российским получателям в рамках сделки по приобретению компанией «Байер АГ» компании «Монсанто Компани».

По его мнению, для молодёжи на сегодняшний день важнее всего доход и жильё, которое тоже должно быть в сельской местности, для того чтобы принять решение, остаться и закрепиться в селе и найти работу. Новые технологии — это возможность повысить доходность товаропроизводителя, а значит увеличить зарплаты на селе. Холдинги платят достойные зарплаты, но если в среднем посмотреть доходы в сельской местности — они не высоки. Поэтому нужно работать над тем, чтобы инновации проникали в сельское хозяйство и доходность товаропроизводителей повышалась. И молодёжь это прекрасно понимает. И они оценивают предприятия к которым хотят пойти работать.

Спикер отметил, что пандемия подвела нас к тому, что многие хотят жить в сельской местности. Вот здесь своё слово должен сказать Минстрой, строить там больше домов, чтобы туда приезжало население, а соответственно там должны будут появляться люди, которые должны следить за общественным пространством (стрижка газонов, дороги, магазины с экологически чистой продукцией).

Сециалист отметил, что высвобождение кадров (в том числе и из-за массового прихода работов в АПК) приведёт к необходимости переобучения кадров на новые специальности, чтобы люди смогли остаться в селе. И это надо закладывать в образовательные программы уже сейчас, чтобы через несколько лет из аграрных вузов выходили необходимые селу специалисты.

Сергей Николаевич также подробно рассказал о том, какие специалисты на его взгляд будут востребованы в перспективе в сельской местности. В частности, он отметил, что в рамках той же зелёной революции у нас сейчас много животноводческих ферм, где мы можем поставить солнечные батареи и направить электроэнергию на работу электрофицированных раздатчиков, а это уже электрики, это уже та рабочая сила, которая будет обеспечивать бесперебойную работу этих солнечных батарей. Также можно больше денег направить на гидромелиорацию. Это гидротехники, которые должны следить за состоянием оросительных систем, следить за двигателями, которые будут работать от тех же солнечных батарей и будут перегонять воду из одного канала в другой. Это всё рабочие места. Не нужно думать только о механизаторе или комбайнёре. Дальше, если мы идём в сторону персонализированного питания, появится больше технологов , которые будут следить за качеством продукции, которые будут отвечать допустим за производство мясных продуктов из традиционного или растительного сырья.

По утверждению спикера, самое главное сейчас — следить за трендами. Мы сейчас видим, как ИИ влияет на потребление, на доставку. Вот здесь кадры тоже нужны. Как минимум следить за тем, что сейчас потребляет молодёжь, как упаковать, как разработать маркетинг. А это все кадры, которые нужны в сельской местности бизнесу, который производит продукцию. Нужно думать, как ускорить доставку этой продукции из деревни в город, если из города придёт заказ на экологически чистую продукцию. Всё это те специалисты, которые могут быть востребованы, в т.ч. в сельской местности.

Также, по мнению Сергея Николаевича, в регионах должны быть ресурсные центры, на базе которых молодые специалисты должны готовиться к предстоящей работе. Сейчас на базе многих аграрных вузов есть ОПХ (опытные хозяйства), где это можно пощупать, посмотреть, понять как полностью работают новые технологии. Но во многих регионах такой возможности нет. В таких центрах нужно учить молодёжь, чтобы они, зная как работают технологии, зная как будет развиваться инфраструктура на селе имели возможность в будущем применить свои знания и навыки и захотели бы остаться в сельской местности.

Обсуждение темы продолжил научный руководитель Инжинирингового центра Тимирязевской академии, заведующий кафедрой мелиоративных и строительных машин, доктор технических наук, профессор, руководитель подкомитета «Радионавигационные средства и системы управления в сельском хозяйстве» Росстандарта Виктор Иванович Балабанов.

В начале своего выступления Виктор Иванович отметил, что Российский государственный аграрный университет — МСХА имени К.А.Тимирязева стоял у истоков образования в области цифровизации. В 2007 году тут впервые в сельскохозяйственных вузах России на базе полевой станции был создан центр точного земледелия, куда было закуплено оборудование от ведущих мировых компаний Amazone, Trimble, John Deere. Тимирязевка остаётся флагманом в данном направлении и по сей день. За эти годы на базе центра порядка 10 тысяч ребят овладели навыками цифровых технологий: автопилотирование, дифференцированное внесение удобрений, картирование плодородия земель. Тут учат студентов не просто работать на оборудовании, а так, чтобы они могли руководить, отрабатывать технологии и создавать новые.

О кадровых проблемах. Балабанов отметил, что несколько лет назад была программа государственной поддержки молодых кадров (врачей, учителей), для инженерных работников такой поддержки не было, наверное считалось что педагог и медик важен, а инженер и агроном сам себя прокормит. Он также отметил важность элементов пропаганды и информирования, чтобы молодые специалисты знали современную технику, знали системы работизации, точное земледелие, геоинформационные системы, тот же Cognitive Agro Pilot и важно, чтобы руководители хозяйств, общаясь со специалистами, которые приходят из вузов знали, что такие системы есть и их можно эффективно внедрять.

По мнению Балабанова, проблема жилья сейчас не является главной проблемой для привлечения специалистов в АПК. Большинство студентов Тимирязевки (порядка 80%) из малых городов, посёлков и там эта проблема решаема. По его мнению, самое главное сейчас — это социальный пакет. Молодёжь, которая решит остаться в селе должна быть уверена, что ребёнок пойдёт в садик, что будет школа, кинотеатр, ледовый дворец. И уровень детского сада, школы должен быть на уровне городского.

Возвращаясь к основной теме форума, спикер отметил, что с каждым годом доля роботизированных систем будет расти. А это вызовет необходимость пересмотра и разработки новых стандартов в данной сфере.

На сегодняшний день в области точного или координатного земледелия, существует четыре стандарта о разработаных подкомитетом «Радионавигационные средства и системы управления в сельском хозяйстве» Росстандарта. Даже в ходе подготовки к данному мероприятию Виктор Иванович заметил термин автоматическое вождение. Но такой термин пока ещё даже не стандартизирован. Через два года планируют пересматривать стандарт термины и терминология в области точного земледелия и туда будут внесены такие новые термины, как автоматическая работа или автоматическое движение, рой дронов и другие термины, которые вошли в обиход в последние 5-6 лет.

Завершился форум выступлением Яловенко Владимира Валерьевича, собственника компании «Песчанокопская Аграрная Группа» на площадях, которой проходят сейчас полевые испытания и демопоказ Cognitive Agro Pilot.

Сфера сельского хозяйства достаточна консервативна. Считаете ли Вы, что в АПК можно и нужно внедрять новые технологии?

Владимир Яловенко. Прежде чем ответить на Ваш вопрос, я хотел бы заметить, по поводу замечаний Сергея Косогора, что тот герой труда комбайнёр, Бондаренко Александр Дмитриевич, зарплату которого в этом году обсуждал Владимир Владимирович Путин, он коллега Юрия Викторовича, работает в нашем хозяйстве. Зарплата его конечно же несколько больше. Но более того я хочу сказать, что на одном из комбайнов нашей группы относительно долгое время работал комбайнёром Герман Греф, во время испытания автопилота. Так что могу сказать, что наши комбайнёры, некоторые по крайней мере получают очень достойные зарплаты.

Я не считаю, что сфера сельского хозяйства хоть как-то консервативна. Вы посмотрите на то, что было десять лет назад и сейчас. Мне кажется, что это небо и земля. А сейчас мы просто не имеем права быть консервативными. Потому что перед всеми нами, в той или иной мере, проявляются новые проблемы, проблемы изменения климата. Вы посмотрите на этот год, на прошлый. И если мы не начнём меняться вместе с климатом, не начнём вырабатывать новые технологические приёмы, новую концепцию, новую философию сельского хозяйства — то мы можем оказаться выкинутыми на обочину истории. Поэтому не только можем — должны применять новые технологии, новые цифровые технологии.

Тем более, что биология, собственно которой мы занимаемся, и говорит на языке дискретной математики. Ведь, что такое генетическая передача информации? Фактически это передача информации в четверичном коде. Мы пытаемся внедрять какие-то технологии или по крайней мере быть в курсе каких-либо технологий и готовы поделиться опытом своим и принять опыт других агропроизводителей. В том числе Ваш. Очень многие аспекты сегодняшних выступлений наших коллег нас очень заинтересовали.

Как Вы считаете, Вы же уже работаете с разными технологиями. На сколько они повышают эффективность?

Владимир Яловенко. Вы знаете мы опережаем наших соседей процентов на 25-30 по урожайности. Вот она и есть эффективность.

Как Вы считаете, заменят ли роботы человека в сельском хозяйстве ближайшей перспективе 15-20 лет.

Владимир Яловенко. Некоторых, конечно, заменят. Но в принципе — нет конечно. Какие-то рутинные работы, не требующие проявления собственного интеллекта человека — я думаю, да. Агрономов не заменят никогда. Ветеринаров и грамотных зоотехников не заменят никогда. Руководителей не заменят никогда. Да и, конечно, комбайнёров не заменят. Они существенно облегчат их труд. И каждый комбайнёр сможет управлять не одним комбайном, а, наверное, двумя-тремя. Мне кажется очень интересно было бы применить процесс ИИ плюс автоматизацию к процессам опрыскивания, где люди не только устают, но и здоровье тратят. Вот это было бы очень интересно. Чтобы удалить человека из опрыскивающего агрегата.

Какие ещё задачи Вы видите, что надо решить новым цифровым технологиям? Не только автопилоты или управление, а в целом?

Владимир Яловенко. Мне не очень нравится термин цифровые технологии. Что за ними скрывается — я понять не могу. Но я считаю, что нам надо заново переосмыслить все аспекты технологий. Это, конечно, и дистанционное зондирование. Но у нас же не как в Европе, не 10 гектаров в каждом хозяйстве, мы же не можем каждый колосок руками потрогать. Поэтому некоторые аспекты оповещения о болезнях, о недостатке каких-либо веществ питательных очень бы хотелось получать и дистанционно, а не только путём непосредственного контакта.

Агрономия и аспекты, связанные с севооборотом в большей степени, ещё основаны на том, что надо менять севооборот из-за изменений климата, применять большее количество устойчивых технологий. А вот как например посчитать например эффективность пара? Если ставить задачу экономически? Как её посчитать? Я, например, не знаю. И мне, кажется, что вот здесь не цифровые технологии, а мозги специалистов нужно применять. Чтобы они разработали с использованием каких то математических методов игр или ещё чего-то какие-то условия. Потому что пользоваться приёмами (Прим. приёмами анализа погоды,) которые разработали наши деды и отцы мы не можем. К сожалению, наша погода меняется. Решить такие задачи конечно нельзя. Но можно строить свою деятельность, исходя из того, что мы живём в непрерывно меняющихся условиях.

От редакции портала «ГлавПахарь» благодарим компанию Cognitive за оказанное доверие выступить информационным партнёром мероприятия.

Желаем успехов в разработках и успешных практических реализаций идей. Надеемся, в скором времени увидеть на полях не только комбайны, но и опрыскиватели и тракторы, оборудованные системой беспилотного вождения Cognitive Agro Pilot.