В России разработана система обнаружения и подсчёта тюков с сеном

12.02.2024
Прочее
247
Фото: Скриншот с видео, опубликованного в telegram-канале Минобранауки РФ
Работа беспилотника с системой автоматического распознавания объектов сельской местности

В лаборатории машинного обучения Инженерной школы ГУАП разработали новый беспилотник для отрасли АПК, оснащенный системой автоматического распознавания объектов сельской местности. Разработка умеет распознавать и подсчитывать стога сена в кадре, а также определять их общее количество с учетом обработки предыдущих данных. Информация об этом появилась в telegram-канале Минобрнауки РФ.

Как заверяет источник, система поможет фермерам автоматизировать процесс мониторинга и подсчета стогов, улучшить эффективность работы на поле и представить точные прогнозы по сбору урожая. Технология полезна и для определения качественных характеристик сена — формы, цвета, а также границ областей вспашки.

Кроме этого, разработка нужна и для мониторинга здоровья растений. При помощи методов технического зрения можно отслеживать рост растений, обнаруживать их заболевания, наличие вредных насекомых. Модель использует беспилотный дрон для съемки. При таком способе требуется в разы меньше человеческих ресурсов. В отличие от наземных камер дрон охватывает большие территории и работает быстрее, чем операторы наземных камер. Точность анализа составляет 96%.

Узнавайте первыми актуальные новости сельхозтехники России и мира на наших страницах в Яндекс Дзен и ВКонтакте, а также на каналах в Telegram и YouTube.

Холдинг Т1 и Сколково оценили перспективы применения агродронов в АПК

Краснодарская компания первой в РФ получила сертификат эксплуатанта БАС в агросекторе