В ОмГАУ разработали способ борьбы с вредителями с помощью нового дрона Савелий

24.10.2024
Прочее
129
Беспилотник для защиты сельхозкультур от вредителей

Применение беспилотников для распыления безопасных химикатов и средств защиты растений на поля с сельхозкультурами — это инновационный подход, который может значительно сократить время и расходы на обработку полей. Об этом напоминает «АиФ в Омске». Издание рассказывает о новом проект российских студентов.

Так, по данным источника, Яна Арбеж, студентка Омского аграрного университета имени П. А. Столыпина (ОмГАУ), и её команда предложили уникальную концепцию использования беспилотников для защиты сельскохозяйственных культур от вредителей.

Идея заключается в том, чтобы дроны распыляли безопасные химикаты, что значительно сократит время и стоимость обработки полей.

«Идей было много. Каждый из нашей группы высказывал своё мнение. Для нашей команды было важно, чтобы идея совмещала в себе беспилотник и сельскохозяйственную деятельность», — отметила студентка.

После обсуждений команда выбрала название для своего проекта — «Савелий», которое было определено через жеребьёвку среди участников.

Проект направлен на решение актуальных проблем фермеров, таких как нехватка рабочей силы и высокая стоимость труда. Студенты подсчитали, что использование их технологии позволит значительно сократить затраты: стоимость услуги по опрыскиванию составит 4000 рублей за гектар, в то время как ручная обработка может обойтись в 2000-4000 рублей на человека за день.

Как ожидается, омские сельхозбеспилотники смогут распылять химикаты, адаптируясь под климатические условия, что обеспечит универсальность метода. Для реализации проекта не потребуется разрабатывать новые модели дронов, достаточно будет доработать существующие коптеры модели MAVIC.

Узнавайте первыми актуальные новости сельхозтехники России и мира на наших страницах в Яндекс Дзен и ВКонтакте, а также на каналах в Telegram и YouTube.

Магистрант Ульяновского ГАУ получил миллион рублей на разработку агродрона

ДальГАУ представил модель прогнозирования урожайности на основе спутниковых технологий