Исследователи из Unmanned Valley, Greenport DB и NL Space Campus в Нидерландах успешно разработали модель искусственного интеллекта, которая позволяет агродронам выявлять заболевание ботритис.
Модель использует искусственный интеллект для анализа огромных объемов данных, полученных с помощью дронов, в результате чего получается подробная карта, на которой с точностью до миллиметра указывается, какие растения больны или находятся в зоне риска. Это нововведение может значительно сократить использование средств защиты растений (СЗР).
В настоящее время модель способна распознавать ботритис только у тюльпанов и гиацинтов. Однако ожидается, что с некоторыми незначительными корректировками модель сможет обнаруживать и другие заболевания у различных культур.
Данная разработка интересна для производителей не только с точки зрения охраны окружающей среды, но и с точки зрения потенциальной экономии средств, такой как снижение риска неурожая, отсутствие необходимости закупать большое количество средств защиты растений и устранение необходимости в ручных полевых проверках, которые никогда не могут охватить каждое растение. Кроме того, исследователи использовали легкодоступный и относительно недорогой беспилотник, который даже может выполнять миссии полностью автоматически, хотя для него пока всё еще требуется присутствие пилота.
В настоящее время несколько крупных компаний из сельскохозяйственного сектора уже выразили заинтересованность в изучении того, может ли эта технология выявлять другие болезни на различных культурах. В перспективе будут рассмотрены масштабируемость этих методов и развитие бизнес-модели.
Узнавайте первыми актуальные новости сельхозтехники России и мира на наших страницах в Яндекс Дзен и ВКонтакте, а также на каналах в Telegram и YouTube.