В Китае разработали робота, идентифицирующего растения, просто «касаясь» их листьев электродом

15.11.2024
Прочее
178
Фото: ell.com
Идентифицировать различные виды растений на всех этапах их роста стало проще

Исследователи из Китая создали уникального робота, способного с высокой точностью идентифицировать различные виды растений на всех этапах их роста.

Этот робот «касается» листьев растений электродом, измеряя уникальные свойства, такие как текстура поверхности и содержание воды, которые невозможно определить с помощью традиционных визуальных методов.

Робот успешно распознал десять различных видов растений со средней точностью 97,7%, а также безошибочно определил листья цветущей баухинии на всех стадиях их развития.

Существующие устройства, которые собирают информацию о растениях без физического контакта, обычно ограничиваются визуальными методами. Однако эти методы могут быть подвержены влиянию различных факторов, таких как освещение, погодные условия или фоновые помехи, что снижает их точность.

Чтобы преодолеть эти ограничения, исследователи создали робота, который «касается» растений с помощью механизма, вдохновленного человеческой кожей. Эти структуры работают вместе иерархическим образом, позволяя роботу получать информацию через прикосновение.

Когда электрод робота соприкасается с листом, устройство измеряет несколько параметров: количество заряда, которое может быть накоплено при заданном напряжении, а также сложность прохождения электрического тока через лист и силу контакта, с которой робот захватывает лист.

Эти данные обрабатываются с помощью машинного обучения для классификации растения, так как различные значения для каждого параметра соответствуют разным видам растений и стадиям их роста.

Хотя робот демонстрирует широкие и неожиданные возможности применения в различных областях, таких как точное земледелие, экологические исследования и выявление болезней растений, у него есть несколько недостатков, которые ещё предстоит устранить.

Например, устройство пока недостаточно универсально для безошибочного определения видов растений со сложной структурой, таких как колючки и игольчатые листья. Это можно исправить, улучшив конструкцию электрода робота.

В качестве следующего шага исследователи планируют расширить количество растений, которые робот может распознавать, собирая данные о более широком разнообразии видов и пополняя базу данных о видах растений, которую они используют для обучения алгоритмов.

Исследователи также надеются в дальнейшем интегрировать датчик в устройство, чтобы оно могло отображать результаты в режиме реального времени даже без внешнего источника питания.

Узнавайте первыми актуальные новости сельхозтехники России и мира на наших страницах в Яндекс Дзен и ВКонтакте, а также на каналах в Telegram и YouTube.

Ученые Queen Mary и партнеры протестируют новых роботов-сборщиков винограда

Швейцарская компания разработала новое поколение робота-трактора Vineatrac