В Алтайском ГАУ провели испытания цифровой системы мониторинга состояния посевов

11.07.2022
Технологии
314
Испытания вертикальной оптической сенсорной системы для наземного и дистанционного выявления вредителей, болезней и сорных растений

Ученые Алтайского государственного аграрного университета и Всероссийского научно-исследовательского института фитопатологии провели совместные полевые испытания вертикальной оптической сенсорной системы для наземного и дистанционного выявления вредителей, болезней и сорных растений с применением цифровых мультиспектральных и гиперспектральных камер. В итоге появится технология, которая будет следить за посевами с использованием нейросетей. Об этом сообщила пресс-служба Минсельхоза России.

Преимущества цифровой системы для отслеживания состояния посевов

Отметим, что новая система позволяет проводить съемку в миллиметровом масштабе на разной высоте в посевах с параллельной записью трека и координат во время движения. Эксперимент прошел на полях индустриального партнера АГАУ (хозяйства ООО «Лео» в Калманском районе Алтайского края) на посевах сои сорта «Грация».

Кроме того, система может закрепляться на штанге прицепного опрыскивателя и при движении со скоростью 15 км/ч под разными углами к поверхности вести видеозапись для оценки наличия вредных объектов и сорняков в посевах сельскохозяйственных культур и создания спектральной библиотеки изображений вредных объектов.

Цели и задачи группы ученых Алтайского ГАУ

«Одной из задач рабочей группы ученых Алтайского ГАУ является разработка универсальной системы крепления камеры и ее интеграция с GPS-приемником для работы в полевых условиях. В частности, мы должны экспериментальным путем определить оптимальный угол наклона камеры и высоту ее крепления, скорость движения и наиболее эффективные параметры съемки. Теперь полученные результаты необходимо обработать и проанализировать коллегам из Москвы».

Владимир Беляев заведующий кафедрой сельскохозяйственной техники и технологий

Последующим шагом проекта станет разработка алгоритмов обработки изображений, полученных камерами в лабораторных и полевых условиях с применением нейросетей для классификации целевых объектов (болезней, насекомых-вредителей и сорняков) на изображениях.

«На основе результатов наземного и дистанционного обследования посевов и карты пространственного распределения вредных объектов планируется разработать алгоритм принятия оперативных решений для применения пестицидов в дифференцированных дозах. Далее будет создан файл-предписание или карта-задание на опрыскивание с совместимым с бортовым компьютером опрыскивателя формате».

Софья Железова ученая НИИ Фитопатологии

Основная задача проекта — протестировать дифвнесение СЗР и оценить экономический эффект по сравнению со сплошным опрыскиванием поля в одинаковых дозах.

Узнавайте первыми актуальные новости сельхозтехники России и мира на наших страницах в Яндекс Дзен и ВКонтакте, а также на каналах в Telegram и YouTube.

Алтайский ГАУ покажет инновационный электропогрузчик ульев

Новый стандарт отрасли — обзор опрыскивателя Horsch Leeb LT