Бразильская агротехническая компания Tarvos разработала интеллектуальные станции для мониторинга заражения гусеницами и вредителями таких сельскохозяйственных культур, как соя, кукуруза и хлопок. Об этом сообщается на сайте futurefarming.com.
Отметим, что тесты на 23 фермах показали экономию затрат и предотвращение потерь — на 20% меньше затрат на защиту растений.
Первое испытание системы Tarvos LD было проведено на 50000 га сои и хлопка в штатах Мату-Гросу и Баия в Бразилии.
«Наша система помогает производителям найти лучшее окно для контроля и тем самым повысить эффективность».
По словам эксперта, результаты показывают экономию минимум 20% использования пестицидов против гусениц (Spodoptera frugiperda) на сельскохозяйственных культурах.
Такие виды гусениц, как Spodoptera, в Бразилии повреждают посевы кукурузы на 4 миллиарда долларов в год. Tarvos планирует покрыть системами около 200 тыс. га в сезоне 2021/2022.
Система мониторинга Tarvos LD оснащена камерами, которые отслеживают заражение молью (взрослую стадию гусеницы) 24 часа в сутки.
Сама станция обрабатывает изображения с камеры с помощью программного обеспечения Tarvos View, которое использует искусственный интеллект для подсчета и классификации насекомых.
Результаты отправляются через спутник на веб-платформу каждое утро. Сеть спутников делает данные доступными по всей Латинской Америке. Таким образом, фермеры могут получить доступ к данным через сотовый телефон или планшет. По словам Tarvos, необходимо на 70% меньше выездов.
Также можно отслеживать такие виды гусениц, как Helicoverpa armigera и Chrysodeixis includens. Эти виды вызывают ежегодные потери урожая во всем мире в размере 5 миллиардов долларов США.
Как заявляет соучредитель Тарвос, мониторинг является одним из наиболее важных столпов комплексной борьбы с вредителями (IPM), поскольку знание уровней заражения определяет, насколько успешно можно защитить посевы.
«Внесение пестицидов в нужное время дает фермерам возможность повысить эффективность контроля и снизить затраты. Поэтому IPM требует точного и быстрого определения популяций вредителей в поле».
Узнавайте первыми актуальные новости сельхозтехники России и мира на наших страницах в Facebook и ВКонтакте, а также на каналах в Telegram и YouTube.