Студенты ДГТУ разработали грузовой БПЛА для машиностроительных предприятий
Обучающиеся второго курса Института сквозных технологий ДГТУ в рамках модуля «Инжиниринг» разработали и изготовили опытный образец беспилотного летательного аппарата, предназначенного для перемещения грузов между складским логистическим комплексом и цехами машиностроительного предприятия. Об этом сообщается на сайте вуза.
Отметим, что в своей разработке студенты использовали собственную конструктивно-компоновочную схему и систему управления.
«Проекты, которые мы предлагаем студентам создать в рамках нашего модуля, – это элементы складского логистического комплекса, например, подъемники, штабелеры или конвейеры. Но мы допускаем возможность для обучающихся выбирать инициативные задания в рамках решаемых учебных задач. Так поступила одна из групп, которая в начале модуля выразила желание и готовность создать беспилотный летательный аппарат для складского логистического комплекса. По результатам работы эта учебная группа не только успешно справилась с задачами, поставленными в модуле, но и смогла решить ряд проектно-конструкторских задач машиностроения, робототехники и электроники. Получился добротный целостный междисциплинарный проект».
Для работы с командой в Институте сквозных технологий ДГТУ были индивидуально подобраны эксперты, специализирующиеся на конструировании БПЛА и проходившие соответствующее обучение в Университете Иннополис. Под их руководством студенты занимались конструированием, работой с электроникой и системой управления.
К защите студенты представили не только проект, но и полностью готовый опытный образец, способный выполнять реальное перемещение грузов и подготовленный к опытной эксплуатации. Разработка была высоко оценена как экспертами, так и специалистами, присутствовавшими на защите.
Узнавайте первыми актуальные новости сельхозтехники России и мира на наших страницах в Яндекс Дзен и ВКонтакте, а также на каналах в Telegram и YouTube.
Разработанные в ДГТУ беспилотные сельхозмашины выйдут на рынок после 2030 года
Инновационные БПЛА ученых Пермского Политеха на 20% повысят урожайность посевов